區(qū)別：
1、考慮因素數(shù)量、
隨機區(qū)組設(shè)計為雙因素設(shè)計，考慮的因素有兩個，一個是處理因素，一個是區(qū)組因素。
完全隨機設(shè)計為單因素設(shè)計，僅考慮處理因素。
2、分組方式不同
隨機區(qū)組設(shè)計是先將控制因素條件相同或相似的受試對象安排在同一區(qū)組，然后將其隨機的分配到各處理組，同一區(qū)組的受試對象數(shù)和處理組數(shù)相等。

資料擴展：
隨機區(qū)組設(shè)計（Randomized block design），簡稱區(qū)組設(shè)計，亦稱配伍組設(shè)計。這種設(shè)計的特點是根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復次數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復，區(qū)組內(nèi)各處理都獨立的隨機排列。這是隨機排列設(shè)計中最常用而最基本的設(shè)計。
完全隨機設(shè)計，指的是采用完全隨機化的方法將同質(zhì)的受試對象分配到各處理組,然后觀察各組的實驗效應(yīng)。完全隨機設(shè)計也叫成組設(shè)計，被試對象被分成若干組，每組分別接受一種實驗處理，有幾種實驗處理被試也相應(yīng)的被分為幾組，各實驗組的被試之間相互獨立，因而又叫“獨立組”設(shè)計。
隨機區(qū)組設(shè)計資料中區(qū)組選擇的原則在于區(qū)組間差別越大越好，區(qū)組內(nèi)差別越小越好。 在自變量水平上，隨機區(qū)組設(shè)計資料包括處理因素和區(qū)組因素，而完全隨機設(shè)計僅包括處理因素，因此可以認為隨機區(qū)組設(shè)計資料檢驗效能高于完全隨機設(shè)計的方差分析。
作為區(qū)組變量，應(yīng)當從設(shè)計上考慮與實驗因素不存在交互作用，如果不能肯定是否存在交互作用，則應(yīng)當采用析因設(shè)計、正交設(shè)計等更加復雜的統(tǒng)計模型。