WHAT
課程簡介
CDA數(shù)據(jù)賦能周末集訓(xùn)營【LEVEL Ⅰ】，專門為希望零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析技能的在職人員以及希望參與CDA LEVEL I考試的人員開設(shè)。課程技能覆蓋各行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)運(yùn)營崗、數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗、數(shù)據(jù)營銷崗等數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)技能崗所要求的技能，同時(shí)適用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、人力資源數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)賦能崗。 課程適合零基礎(chǔ)學(xué)員學(xué)習(xí)，課程設(shè)計(jì)遵循循序漸進(jìn)的教學(xué)規(guī)律，包含Excel、PowerBI、SQL數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)等工具與理論課程模塊，同時(shí)包含大量基于實(shí)際業(yè)務(wù)場景的各行業(yè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例，比如通過制作客戶運(yùn)營分析儀表板實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值分析、挖掘潛在客戶、監(jiān)控電商運(yùn)營指標(biāo)等，提升電商運(yùn)營效益。

WHO
學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)
零基礎(chǔ)學(xué)員
高校在校生
待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員
參加CDA數(shù)據(jù)分析師level I 等級(jí)考試的考生
可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運(yùn)營、市場崗位人員
對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的高校學(xué)生、教師
對(duì)商業(yè)Bl數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士
希望后續(xù)學(xué)習(xí)高階數(shù)據(jù)分析技能的初入門者

預(yù)科學(xué)習(xí)（工具篇）
1-1Excel 預(yù)習(xí)視頻
1-2數(shù)據(jù)庫預(yù)習(xí)視頻
1-3Power BI 預(yù)習(xí)視頻

2章預(yù)科學(xué)習(xí)（業(yè)務(wù)篇）
2-1業(yè)務(wù)前臺(tái)人員數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營

3章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析(Excel)
3-1表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征、獲取方法
3-2表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法
3-3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理（數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等）
3-4指標(biāo)的應(yīng)用 - 搭建營銷運(yùn)營指標(biāo)體系
3-5財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析與應(yīng)用
3-6業(yè)務(wù)場景指標(biāo) - 多場景業(yè)務(wù)場景指標(biāo)應(yīng)用精講（運(yùn)營、客戶、商品、活動(dòng)等）
3-7指標(biāo)的設(shè)計(jì) - 多場景指標(biāo)設(shè)計(jì)、使用及分析案例（績效、運(yùn)營、銷售等）
3-8業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例 - 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業(yè)務(wù)分析方法應(yīng)用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業(yè)務(wù)模型應(yīng)用 - 價(jià)值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告方法
3-13電商、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景介紹
3-14客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
3-15產(chǎn)品分析 - 電商產(chǎn)品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標(biāo)簽、商品定位策略分析）
3-16運(yùn)營分析 - 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營業(yè)務(wù)綜合分析案例（運(yùn)營效果分析、電商漏斗模型分析應(yīng)用）
3-17市場分析 - 汽車行業(yè)市場分析案例（市場分析報(bào)告撰寫方法）
3-18銀行綜合分析案例 - 銀行綜合業(yè)務(wù)分析報(bào)告v

4章數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理簡介
4-1企業(yè)決策的四個(gè)層次：戰(zhàn)略、管理、運(yùn)營、操作
4-2企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的演進(jìn)
4-3企業(yè)運(yùn)營和操作數(shù)據(jù)應(yīng)用
4-4數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)知識(shí)與DMBOK知識(shí)體系
4-5企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)
4-6數(shù)據(jù)治理實(shí)操框架

5章企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)
5-1企業(yè)架構(gòu)（EA）基本理論
5-2數(shù)據(jù)架構(gòu)基本理論

6章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)預(yù)處理（Excel）
6-1分析的基本概念
6-2描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)預(yù)處理
6-3統(tǒng)計(jì)分布

章多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析（Power BI）
7-1表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征與獲取
7-2表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用
7-3多表透視分析邏輯
7-4透視分析方法
7-5多維數(shù)據(jù)模型
7-6多表透視分析應(yīng)用案例 -- 多維透視分析應(yīng)用案例
7-7客戶分析 - 電商客戶運(yùn)營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運(yùn)營效果監(jiān)控、運(yùn)營指標(biāo)分析應(yīng)用）
7-8產(chǎn)品分析 - 產(chǎn)品進(jìn)銷存追蹤監(jiān)控看板（進(jìn)銷存業(yè)務(wù)流程分析與監(jiān)控）
7-9運(yùn)營分析 - 電商運(yùn)營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監(jiān)控分析）
7-10銷售分析 - 服裝行業(yè)銷售情況分析（銷售情況監(jiān)控看板制作方法）
7-11財(cái)務(wù)分析 - 地產(chǎn)企業(yè)盈利分析（企業(yè)利潤結(jié)構(gòu)構(gòu)成及盈利能力分析看板）
7-12綜合實(shí)戰(zhàn)案例 - 電商綜合運(yùn)營分析儀表板（流量、轉(zhuǎn)化、客單相關(guān)指標(biāo)分析監(jiān)控）

8章SQL數(shù)據(jù)庫(MySQL)
8-1DDL數(shù)據(jù)定義語言（創(chuàng)建、選用、刪除數(shù)據(jù)/表）
8-2DML數(shù)據(jù)操作語言（添加、修改、刪除數(shù)據(jù)）
8-3單表查詢
8-4查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
8-5多表查詢
8-6函數(shù)
8-7SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練
8-8查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例
8-9查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例

9章Hive SQL
9-1Linux系統(tǒng)
9-2Linux常用命令和文件系統(tǒng)
9-3分布式存儲(chǔ)與計(jì)算(Hadoop)
9-4系統(tǒng)的安裝與部署
9-5Hive 架構(gòu)原理
9-6Hive 數(shù)據(jù)類型
9-7HiveQL與應(yīng)用

10章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(Power BI+SQL)
10-1跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例
10-2學(xué)生探索性實(shí)操制作分析報(bào)告
10-3項(xiàng)目現(xiàn)場專家評(píng)審與1V1指導(dǎo)

11章CDA認(rèn)證考試輔導(dǎo)（僅限報(bào)名考試的學(xué)生）
11-1PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守
11-2PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
11-3PART 3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
11-4PART 4 描述性統(tǒng)計(jì)分析
11-5PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析
11-6PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
11-7PART 7 業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表"

2章CDA認(rèn)證考試模擬題串講與考前沖刺（僅限報(bào)名考試的學(xué)生）
12-1模擬題串講
12-2考前沖刺輔導(dǎo)

13章拓展訓(xùn)練（選修課）
13-1互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化運(yùn)營【18課時(shí)】
13-2何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？【1課時(shí)】
13-3Python爬蟲【15課時(shí)】
13-4Python辦公自動(dòng)化【10課時(shí)】
13-5人工智能(深度學(xué)習(xí))實(shí)戰(zhàn)之圖像識(shí)別【6課時(shí)】
13-6采銷、物流與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)【10課時(shí)】 (需額外付費(fèi)）
13-7Tableau數(shù)據(jù)可視化視頻【1.5課時(shí)】(需額外付費(fèi)）
13-8SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)【34課時(shí)】（需額外付費(fèi)）
13-9增長黑客入門【2.5課時(shí)】（需額外付費(fèi)）

硬核服務(wù)
1.朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務(wù)時(shí)間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時(shí)間；同時(shí)，每日答疑時(shí)間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間。

2.一對(duì)一督學(xué)
每個(gè)班級(jí)、每位同學(xué)、每月都會(huì)進(jìn)行至少一次一對(duì)一輔導(dǎo)，詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題；同時(shí)，針對(duì)每個(gè)模塊測試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

3.定期直播串講
對(duì)于重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時(shí)常為2小時(shí)左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識(shí)。

4.有問必答
助教線上服務(wù)要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個(gè)班一個(gè)助教+一個(gè)班主任的配置下，調(diào)整為每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確保快速、高質(zhì)量的解決線上提問。

5.出勤率和進(jìn)度監(jiān)督
在課程持續(xù)期間，助教還需實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)與班級(jí)同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。

6.作業(yè)與測試
在遠(yuǎn)程授課期間，每個(gè)課程會(huì)安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)還會(huì)組織學(xué)員進(jìn)行階段性測試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對(duì)本階段知識(shí)掌握程度。