課程亮點
從金融、醫(yī)藥、保險、電商、零售、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā)，使用實際案例手把手將數(shù)據(jù)分析技術(shù)傳授給學(xué)員

適用對象
年滿20周歲

專科及以上學(xué)歷的學(xué)員

適合大學(xué)生、在職提升、轉(zhuǎn)行或待業(yè)等有志于進(jìn)入IT軟件行業(yè)發(fā)展的人群

學(xué)習(xí)目標(biāo)
使所學(xué)更符合就業(yè)要求，達(dá)到企業(yè)實務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位

課程內(nèi)容
01章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

01-01數(shù)據(jù)分析概述—數(shù)據(jù)分析流程、方法、在企業(yè)管理中的應(yīng)用

01-02數(shù)據(jù)加工方法

01-03數(shù)據(jù)計算方法

01-04數(shù)據(jù)透視分析方法

01-05業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方法

01-06業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例-財務(wù)分析

02章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

01-01帕累托分析

01-02案例應(yīng)用1-核心產(chǎn)品分析

01-03分類分析-RFM模型

01-04案例應(yīng)用2-用戶忠誠度模型

01-05樹狀結(jié)構(gòu)分析

01-06案例應(yīng)用3-汽車行業(yè)分析報告

03章數(shù)據(jù)庫概述與SQL查詢

01-01數(shù)據(jù)庫概述與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

01-02數(shù)據(jù)類型和約束條件

01-03創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫

01-04創(chuàng)建、修改及刪除表

01-05插入、更新、刪除數(shù)據(jù)

01-06查詢數(shù)據(jù)：單表查詢、集合函數(shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢

01-07SQL運算符和函數(shù)

01-08SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)多表查詢練習(xí)

04章 Power BI商業(yè)智能分析基礎(chǔ)

01-01商業(yè)智能分析概述

01-02商業(yè)智能分析流程

01-03指標(biāo)及指標(biāo)體系

01-04商業(yè)智能可視化分析方法論

01-05理解數(shù)據(jù)倉庫概念

01-06數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)收集

01-07數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)處理加工