WHAT
課程簡介
CDA數(shù)據(jù)賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】，專門為希望零基礎學習業(yè)務數(shù)據(jù)分析技能的在職人員以及希望參與CDA LEVEL I考試的人員開設。課程技能覆蓋各行業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)運營崗、數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗、數(shù)據(jù)營銷崗等數(shù)據(jù)分析專項技能崗所要求的技能，同時適用于財務數(shù)據(jù)分析、人力資源數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)賦能崗。 課程適合零基礎學員學習，課程設計遵循循序漸進的教學規(guī)律，包含Excel、PowerBI、SQL數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學基礎等工具與理論課程模塊，同時包含大量基于實際業(yè)務場景的各行業(yè)實戰(zhàn)項目案例，比如通過制作客戶運營分析儀表板實現(xiàn)客戶價值分析、挖掘潛在客戶、監(jiān)控電商運營指標等，提升電商運營效益。

WHO
學習對象和基礎
零基礎學員
高校在校生
待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員
參加CDA數(shù)據(jù)分析師level I 等級考試的考生
可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運營、市場崗位人員
對數(shù)據(jù)分析感興趣的高校學生、教師
對商業(yè)Bl數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士
希望后續(xù)學習高階數(shù)據(jù)分析技能的初入門者

預科學習（工具篇）
1-1Excel 預習視頻
1-2數(shù)據(jù)庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻

2章預科學習（業(yè)務篇）
2-1業(yè)務前臺人員數(shù)據(jù)思維訓練營

3章業(yè)務數(shù)據(jù)分析(Excel)
3-1表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征、獲取方法
3-2表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法
3-3數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理（數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用等）
3-4指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-5財務指標的分析與應用
3-6業(yè)務場景指標 - 多場景業(yè)務場景指標應用精講（運營、客戶、商品、活動等）
3-7指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例（績效、運營、銷售等）
3-8業(yè)務指標綜合分析案例 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務指標綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業(yè)務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業(yè)務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰寫業(yè)務分析報告方法
3-13電商、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景介紹
3-14客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
3-15產(chǎn)品分析 - 電商產(chǎn)品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析）
3-16運營分析 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務綜合分析案例（運營效果分析、電商漏斗模型分析應用）
3-17市場分析 - 汽車行業(yè)市場分析案例（市場分析報告撰寫方法）
3-18銀行綜合分析案例 - 銀行綜合業(yè)務分析報告v

4章數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理簡介
4-1企業(yè)決策的四個層次：戰(zhàn)略、管理、運營、操作
4-2企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的演進
4-3企業(yè)運營和操作數(shù)據(jù)應用
4-4數(shù)據(jù)管理基礎知識與DMBOK知識體系
4-5企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設
4-6數(shù)據(jù)治理實操框架

5章企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎
5-1企業(yè)架構(gòu)（EA）基本理論
5-2數(shù)據(jù)架構(gòu)基本理論

6章統(tǒng)計基礎與數(shù)據(jù)預處理（Excel）
6-1分析的基本概念
6-2描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)預處理
6-3統(tǒng)計分布

章多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析（Power BI）
7-1表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征與獲取
7-2表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用
7-3多表透視分析邏輯
7-4透視分析方法
7-5多維數(shù)據(jù)模型
7-6多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
7-7客戶分析 - 電商客戶運營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運營效果監(jiān)控、運營指標分析應用）
7-8產(chǎn)品分析 - 產(chǎn)品進銷存追蹤監(jiān)控看板（進銷存業(yè)務流程分析與監(jiān)控）
7-9運營分析 - 電商運營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監(jiān)控分析）
7-10銷售分析 - 服裝行業(yè)銷售情況分析（銷售情況監(jiān)控看板制作方法）
7-11財務分析 - 地產(chǎn)企業(yè)盈利分析（企業(yè)利潤結(jié)構(gòu)構(gòu)成及盈利能力分析看板）
7-12綜合實戰(zhàn)案例 - 電商綜合運營分析儀表板（流量、轉(zhuǎn)化、客單相關指標分析監(jiān)控）

8章SQL數(shù)據(jù)庫(MySQL)
8-1DDL數(shù)據(jù)定義語言（創(chuàng)建、選用、刪除數(shù)據(jù)/表）
8-2DML數(shù)據(jù)操作語言（添加、修改、刪除數(shù)據(jù)）
8-3單表查詢
8-4查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
8-5多表查詢
8-6函數(shù)
8-7SQL大廠面試題突擊訓練
8-8查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例
8-9查詢應用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例

9章Hive SQL
9-1Linux系統(tǒng)
9-2Linux常用命令和文件系統(tǒng)
9-3分布式存儲與計算(Hadoop)
9-4系統(tǒng)的安裝與部署
9-5Hive 架構(gòu)原理
9-6Hive 數(shù)據(jù)類型
9-7HiveQL與應用

10章大型數(shù)據(jù)分析綜合項目實戰(zhàn)(Power BI+SQL)
10-1跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例
10-2學生探索性實操制作分析報告
10-3項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導

11章CDA認證考試輔導（僅限報名考試的學生）
11-1PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守
11-2PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
11-3PART 3 數(shù)據(jù)庫應用
11-4PART 4 描述性統(tǒng)計分析
11-5PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析
11-6PART 6 業(yè)務數(shù)據(jù)分析
11-7PART 7 業(yè)務分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表"

2章CDA認證考試模擬題串講與考前沖刺（僅限報名考試的學生）
12-1模擬題串講
12-2考前沖刺輔導

13章拓展訓練（選修課）
13-1互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化運營【18課時】
13-2何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？【1課時】
13-3Python爬蟲【15課時】
13-4Python辦公自動化【10課時】
13-5人工智能(深度學習)實戰(zhàn)之圖像識別【6課時】
13-6采銷、物流與供應鏈數(shù)據(jù)分析應用實戰(zhàn)【10課時】 (需額外付費）
13-7Tableau數(shù)據(jù)可視化視頻【1.5課時】(需額外付費）
13-8SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)【34課時】（需額外付費）
13-9增長黑客入門【2.5課時】（需額外付費）

硬核服務
1.朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。

2.一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態(tài)、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結(jié)果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。

3.定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學攻克重難點知識。

4.有問必答
助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調(diào)整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖佟⒏哔|(zhì)量的解決線上提問。

5.出勤率和進度監(jiān)督
在課程持續(xù)期間，助教還需實時統(tǒng)計學員出勤情況，監(jiān)督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。

6.作業(yè)與測試
在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業(yè)，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業(yè)，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。