大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。它具有大量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。 未來(lái)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口巨大。

第一階段
Java語(yǔ)言基礎(chǔ):
Java語(yǔ)言入門(mén)、基本語(yǔ)法、面向?qū)ο?、常用API、異常、集合、IO流、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、反射、JDK新特性、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC

培養(yǎng)方向：
了解Java語(yǔ)言的特征和應(yīng)用領(lǐng)域；掌握J(rèn)DK、JRE和JVM的作用；能夠成功搭建Java開(kāi)發(fā)環(huán)境；完成HelloWorld程序的編寫(xiě)；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握J(rèn)ava基本語(yǔ)法中的常量、變量的聲明和使用；掌握J(rèn)ava中的運(yùn)算符、數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換；掌握分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、方法的定義和使用；掌握數(shù)組的使用，理解數(shù)組的內(nèi)存結(jié)構(gòu)； 掌握面向?qū)ο蟮木幊趟枷?；掌握類和?duì)象的定義和使用；理解封裝、繼承、多態(tài)等特性；掌握抽象類、接口的特點(diǎn)和使用方式；充分理解并運(yùn)用Java面向?qū)ο笏枷雭?lái)進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)； 掌握J(rèn)ava中的常用類和工具類的使用，能夠使用這些常用類和工具類解決多種問(wèn)題； 掌握Maven項(xiàng)目構(gòu)建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合
第二階段
Hadoop技術(shù)棧
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數(shù)據(jù)金融平臺(tái)

培養(yǎng)方向：
掌握Linux操作系統(tǒng)安裝及常用命令；掌握shell腳本編程； 掌握大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop原理及編程應(yīng)用；掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調(diào)優(yōu)； 掌握Z(yǔ)ooKeeper協(xié)管理器工作機(jī)制以及動(dòng)態(tài)感知原理及使用； 掌握Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用及調(diào)優(yōu)原理； 掌握HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)、使用以及調(diào)優(yōu)； 掌握消費(fèi)金融業(yè)務(wù)處理流程；掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理技術(shù)框架（技術(shù)選型）的能力；大量數(shù)據(jù)的日志采集方案；數(shù)倉(cāng)的分層搭建以及數(shù)倉(cāng)建模；掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式；掌握工作流調(diào)度解決方案；掌握即席查詢工具使用及其原理；掌握數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具的使用；掌握數(shù)據(jù)治理框架的原理以及使用；掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用
第三階段
Spark技術(shù)棧
Scala、Kafka、Spark、交通流量實(shí)時(shí)可視化大屏

培養(yǎng)方向：
掌握Scala基本語(yǔ)法和進(jìn)階的使用，為學(xué)習(xí)Spark、Flink框架打下基礎(chǔ)； 掌握消息隊(duì)列概念、Kafka原理架構(gòu)、日志合并、消息檢索； 掌握分布式內(nèi)存計(jì)算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握離線計(jì)算、流式計(jì)算； 掌握可視化大屏內(nèi)在價(jià)值與用途；掌握實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)處理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構(gòu)整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式
第四階段
Flink流式處理框架:
Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目

培養(yǎng)方向：
掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及與其他技術(shù)的整合； 掌握ClickHouse架構(gòu)、速度快的原因；掌握ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行業(yè)業(yè)務(wù)流程；掌握Flink在實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)中的使用；掌握自定義Flink source和sink來(lái)生成和消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù)；掌握Flink和ClickHouse整合已存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP處理復(fù)雜事件

第五階段
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):
EWR消費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)輿情系統(tǒng)、Monoceros物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物流Kubernetes+Docker項(xiàng)目遷移

培養(yǎng)方向：
掌握信貸金融業(yè)務(wù)處理流程；掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理的技術(shù)框架（技術(shù)選型）；掌握當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念；掌握前臺(tái)工作整體機(jī)制以及技術(shù)應(yīng)用；掌握后臺(tái)綜合分析展示應(yīng)用系統(tǒng)；掌握大量數(shù)據(jù)的綜合采集方案；掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式；掌握工作流調(diào)度解決方案；掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用； 掌握基于億級(jí)訂單的物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)；掌握基于Flink實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)貨物、倉(cāng)儲(chǔ)車運(yùn)動(dòng)軌跡、包裹追蹤等多維度業(yè)務(wù)分析；具備基于HDP平臺(tái)收集數(shù)據(jù)資源的能力，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)OLAP分析； 掌握Docker容器化技術(shù)以及應(yīng)用；掌握Kubernetes核心功能以及在項(xiàng)目中的部署應(yīng)用
第六階段
就業(yè)指導(dǎo):
企業(yè)面試前期準(zhǔn)備與技巧、專業(yè)指導(dǎo)、企業(yè)面試復(fù)盤(pán)

課程內(nèi)容：
職業(yè)規(guī)劃講解、簡(jiǎn)歷注意事項(xiàng)詳解、就業(yè)情況分析簡(jiǎn)歷制作（個(gè)人技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、自我評(píng)價(jià))； 簡(jiǎn)歷審核修正、常見(jiàn)面試題的講解、技術(shù)簡(jiǎn)歷的指導(dǎo)與優(yōu)化、強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（項(xiàng)目模塊的介紹，業(yè)務(wù)流程的梳理）； 真實(shí)面試復(fù)盤(pán)（晚自習(xí)時(shí)間）（總結(jié)學(xué)員面試中的問(wèn)題，進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)以及相關(guān)面試題的講解）

優(yōu)就業(yè)

1手把手教學(xué)，每一位學(xué)員的疑問(wèn)隨時(shí)解決，不拖延！

2四分理論六分實(shí)戰(zhàn)的合理教學(xué)，干貨滿滿，課程實(shí)在，不閑扯！

3真實(shí)項(xiàng)目Leader，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、案例精髓，毫無(wú)保留傾囊相授！

4真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，作品真正上線，學(xué)習(xí)的成果顯而易見(jiàn)！

5職業(yè)測(cè)評(píng)、簡(jiǎn)歷修改、面試指導(dǎo)，企業(yè)推薦，打造個(gè)性化、差異化就業(yè)流程！

6封閉教學(xué)包住宿，中公購(gòu)書(shū)補(bǔ)助等各項(xiàng)福利，為你的學(xué)習(xí)做好服務(wù)！