適用對象

大學生

職場人士（數(shù)據(jù)分析）

IT從業(yè)者

課程亮點

1.真才實學+真材實料=真AI

2.精心調研+專心規(guī)劃=真就業(yè)

3.誠信設計+用心實施=真服務

學習目標

學會高級的模型優(yōu)化算法

課程內容

人工智能初級：人工智能技術和應用場景的全面解析，系統(tǒng)化介紹人工智能技術鏈條通過實例對人工智能的開發(fā)語言載體Python進行深入理解并掌握Python語法規(guī)則，變量和數(shù)據(jù)類型，程序結構控制，Python的數(shù)據(jù)結構，Python中的OOP，了解-神經網絡的訓練方法和流程，學習主流機器學習、深度學習框架環(huán)境的搭建，TensorFlow、Keras、Caffe等。

人工智能中級：本模塊重點在于算法的開發(fā)實現(xiàn)方面，學習人工智能中的識別技術通過數(shù)字識別和人臉識別、自然語言處理等這些應用極為廣泛的項目開發(fā)，深入介紹深度學習的概念，激活函數(shù)以及神經網絡基礎，對CNN、RNN進行原理方法和原理學習，卷積層和池化層，圖像特征提取與識別，經典LeNet模型，LSTM，Encoder-Decoder Model等，同時引入自然語言處理方面的內容，包括分詞、題干提取建模等，為不同方向的技術學習構建完整的技能知識圖譜。

人工智能高級：從本階段開始，我們的學習重點轉向高級的模型優(yōu)化算法上在項目開發(fā)實現(xiàn)的基礎上進行調優(yōu)處理，通過學習過程的優(yōu)化、數(shù)據(jù)預處理方法、超參數(shù)、學習率優(yōu)化、Batch-Normalization等方法，實現(xiàn)開發(fā)算法的優(yōu)化，完善提升神經網絡的效率和質量，進一步理解算法實現(xiàn)與設計，實現(xiàn)開發(fā)工程師提升到算法專家之路。