理論+企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一站式課程體系
（1）一階段Python基礎(chǔ)
①培養(yǎng)目標(biāo)
1. .掌握Python基礎(chǔ)編程語法
2.建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷?br />②主要內(nèi)容
1.Python基礎(chǔ)語法
2.在程序中表示事物
3.在程序中操作事物
4.給程序添加邏輯
5.模塊化開發(fā)
6.面向過程編程思想
7.面向?qū)ο缶幊趟枷?br />8.常用算法實(shí)現(xiàn)
9.異常處理
③項(xiàng)目案例
1.猜拳游戲
2.2048算法類游戲
3.通訊錄日程表

（2）第二階段Python高級應(yīng)用
①培養(yǎng)目標(biāo)
1. Python多平臺遷移
2. Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.掌握網(wǎng)絡(luò)編程協(xié)議，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間點(diǎn)對點(diǎn)通信
②主要內(nèi)容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.數(shù)據(jù)庫編程
5.多線程編程
6.網(wǎng)絡(luò)編程
7.系統(tǒng)編程
8. 聊天服務(wù)器開發(fā)
9.線性代數(shù)基礎(chǔ)
③項(xiàng)目案例
1.文件相關(guān)操作及
2.文件批量改名
3.學(xué)生管理系統(tǒng)(文件版)

（3）第三階段數(shù)據(jù)庫SQL
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)
2.數(shù)據(jù)庫增刪改查
3.SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言
4.Python數(shù)據(jù)庫操作的庫
②主要內(nèi)容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.Mysql數(shù)據(jù)庫
5.MongoDB數(shù)據(jù)庫
6.Redis 數(shù)據(jù)庫
7.多線程編程
8.網(wǎng)絡(luò)編程
9.系統(tǒng)編程
10.聊天服務(wù)器開發(fā)
③項(xiàng)目案例
1.搭建min-web服務(wù)器
2.Web框架一個人博客

（4）第四階段前端開發(fā)
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.根據(jù)UI設(shè)計(jì)制作前端頁面
2.PC端和移動端頁面特效開發(fā)
3.前端頁面性能優(yōu)化
②主要內(nèi)容
1.Html
6.DOM操作
2.CSS
7.JQuery
3.PC端開發(fā)實(shí)戰(zhàn)流程
4.Html5和CSS3
5.JavaScript編程
③項(xiàng)目案例
1.企業(yè)級網(wǎng)站開發(fā)
2.個人站搭建

（5）第五階段Web全棧開發(fā)
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.根據(jù)產(chǎn)品原型圖開發(fā)網(wǎng)站
2.根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖開發(fā)網(wǎng)站后臺
3.根據(jù)Web框架設(shè)計(jì)，開發(fā)數(shù)據(jù)庫
4.緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)
5.異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)
②主要內(nèi)容
1.Linux服務(wù)器配置
2.Python Flask開發(fā)
3.Python Django開發(fā)8.網(wǎng)站部署與管理
4.RESTful接口開發(fā)
5.數(shù)據(jù)化項(xiàng)目開發(fā)
6.中間件開發(fā)
7.測試因動開發(fā)
③項(xiàng)目案例
1.新經(jīng)資訊網(wǎng)
2.電商平臺綜合實(shí)例

（6）第六階段網(wǎng)絡(luò)爬蟲與搜索引擎
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想
2.掌握反爬蟲機(jī)制
3.掌握分布式數(shù)據(jù)采集
②主要內(nèi)容
1.爬蟲工作原理
2.北京房價數(shù)據(jù)爬取
3.分布式數(shù)據(jù)采集
4.定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定的信息
5.制定爬蟲采集系統(tǒng)
6.反爬蟲機(jī)制
③項(xiàng)目案例
1.股票數(shù)據(jù)定向爬蟲
2.分析豆瓣中最新電影的影評
3.爬取招聘網(wǎng)站并進(jìn)行分析

（7）第七階段大數(shù)據(jù)分析
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具的使用
2.掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)的方法
3.深入分布式文件系統(tǒng)HDFS
4.理解分布式資源管理框架Yarn
5.精通分布式計(jì)算框架Spark
②主要內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)探索
2.數(shù)據(jù)處理
3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法
4.數(shù)據(jù)挖掘與建模
5.模型評價與分析
6.數(shù)據(jù)可視化
7.Hadoop- Spark
8.金融數(shù)據(jù)量化分析
9.水色圖像水質(zhì)評價
10.北京房價預(yù)測
③項(xiàng)目案例
1.智能金融交易平臺
2.自動量化交易平臺

（8）第八階段人工智能
①培養(yǎng)目標(biāo)
1.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
2.常見流派及幾大要素介紹
3.分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.常用庫scikit-earn介紹
5.圖像識別、檢測的實(shí)現(xiàn)
②主要內(nèi)容
1.機(jī)器學(xué)習(xí)sklearn
2邏輯回歸
3.TensorFlow框架
4.樸素貝葉斯
5.支持向量機(jī)
6.K-means算法
7.決策樹
8.CNN-人臉識別
9.RNN-語言建模
10.貓狗大戰(zhàn)
③項(xiàng)目案例
1.從數(shù)據(jù)支持到策略開發(fā)
2.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程
3.圖像識別、檢測任務(wù)
4.機(jī)器寫小說

適合的人群
大學(xué)生
就業(yè)需求迫在眉睫，對未來充滿期待和不確定，該入哪一行、選擇什么職業(yè)？

職場人士
已經(jīng)擁有了工作經(jīng)驗(yàn)的白領(lǐng)，技能發(fā)展遇到瓶頸，如何突破職業(yè)天花板？

IT從業(yè)者
具備了豐富的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，職業(yè)發(fā)展進(jìn)入平臺期，如何邁進(jìn)科技前沿行業(yè)？

職業(yè)范圍廣泛，選擇多
一
AI算法工程師

二
數(shù)據(jù)分析工程師

三
自然語言處理工程師

四
數(shù)據(jù)挖掘工程師

為什么要學(xué)習(xí)人工智能？
行業(yè)前景好
Java作為所有編程語言中最熱門技術(shù)，可以說它無處不在，目前全球有著數(shù)十億的設(shè)備正在運(yùn)行著Java，越來越多的企業(yè)也正采用Java語言開發(fā)網(wǎng)站，而在所有程序員中，Java開發(fā)工程師就占據(jù)三四成以上的比例。

人才需求大
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復(fù)合增長率超200%。

就業(yè)薪資高
根據(jù)市場反饋，碩士畢業(yè)3年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家薪資算上股票收入普遍可以達(dá)到年60-80萬，而碩士畢業(yè)8年/博士畢業(yè)5年如果發(fā)展到算法總監(jiān)的崗位，薪資普遍在150萬以上。

發(fā)展?jié)摿Υ?br />AI算法崗位的數(shù)量在5年內(nèi)會持續(xù)增加，會有更多的公司參與到AI的這次浪潮當(dāng)中，同時，人工智能也會不斷結(jié)合其他領(lǐng)域，在更多方面展現(xiàn)出突出的科技成果。