注重實(shí)踐
注重項(xiàng)目、注重技能，讓所學(xué)知識能夠合理運(yùn)用，助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗(yàn)。

云主機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)境
配備ucloud云服務(wù)器，提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。

項(xiàng)目多易掌握
每個項(xiàng)目對應(yīng)一個階段知識點(diǎn)，從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入，對接企業(yè)工作流程。

深入實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)，聚焦大數(shù)據(jù)核心
通過js埋點(diǎn)技術(shù)從用戶端收集各類信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括 ： PV、UV、VV、BR。

用戶畫像系統(tǒng)項(xiàng)目
基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像，描述用戶特征，為后續(xù)營銷提供數(shù)據(jù)支持。

EasyMall電商
對飆京東/淘寶后臺，模擬企業(yè)級開發(fā)，從0到1搭建企業(yè)級架構(gòu)的電商網(wǎng)站后臺。

全程跟班答疑
朝九晚九跟班答疑、 5分鐘有問必答、定期學(xué)習(xí)困難問診，用心關(guān)懷每位學(xué)員學(xué)習(xí)狀態(tài)

求職服務(wù)流程
根據(jù)學(xué)員的發(fā)展意愿與競爭力，為學(xué)員規(guī)劃職業(yè)方向，以及學(xué)員的求職目標(biāo)

私密經(jīng)驗(yàn)分享
學(xué)員將聽取前輩們的求職經(jīng)驗(yàn)，深入了解行業(yè)與企業(yè)、摸清自身職業(yè)發(fā)展路徑

如何與老師進(jìn)行互動
課程每期都會建立QQ群和微信群，工作日有老師和助教負(fù)責(zé)答疑，學(xué)員可以在討論區(qū)以帖子的形式向老師提問。

如果學(xué)不會怎么辦
授課老師會和學(xué)員進(jìn)行生面談，發(fā)現(xiàn)問題所在，并讓老師給出學(xué)習(xí)建議，查缺補(bǔ)漏，幫助學(xué)員掌握技術(shù)能夠運(yùn)用到工作中。

階級 學(xué)習(xí)內(nèi)容 學(xué)習(xí)目標(biāo)
首階段
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課
Redis存儲、HBase存儲、ELK 1、掌握Redis原理及架構(gòu)
2、掌握Redis命令操作、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3、掌握Hbase原理及架構(gòu)
4、掌握HBase命令操作、MapReduce編程
5、掌握Phoneix二級索引優(yōu)化查詢
6、掌握ELK開發(fā)

第二階段
Java語言編程
編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟆⒊Ｓ妙?、集合操作、I0操作、Java基礎(chǔ)增強(qiáng)、爬蟲案例 1、掌握J(rèn)ava程序基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型
2、掌握開發(fā)中常用類如集合、I0流、常用類等操作
3、掌握J(rèn)ava異常處理機(jī)制
4、掌握反射、網(wǎng)絡(luò)編程、多線程開發(fā)
5、掌握J(rèn)soup的網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)
6、掌握J(rèn)DBC數(shù)據(jù)庫連接操作
7、掌握ETL數(shù)據(jù)處理和BI報(bào)表開發(fā)

第三階段
Hadoop技術(shù)棧
Linux操作系統(tǒng)高等級、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和硬件介紹、Zookeeper、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive 1、掌握Shell命令
2、掌握zookeeper原理并應(yīng)用
3、掌握HDFS的使用和MapReduce編程
4、理解MapReduce原理和調(diào)優(yōu)
5、掌握Yarn的原理和調(diào)優(yōu)
6、掌握Hive的使用和調(diào)優(yōu)

第四階段
后端數(shù)據(jù)微服務(wù)接口開發(fā)
Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud案例 1、掌握SpringBoot整合SpringMVC開發(fā)
2、掌握SpringBoot整合MyBatis開發(fā)
3、掌握Eureka搭建
4、掌握Feign的使用

第五階段
NoSQL存儲
Redis存儲、HBase存儲、ELK
1、掌握Redis原理及架構(gòu)
2、掌握Redis命令操作、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3、掌握Hbase原理及架構(gòu)
4、掌握HBase命令操作、MapReduce編程
5、掌握Phoneix二級索引優(yōu)化查詢
6、掌握ELK開發(fā)

第六階段
Flink技術(shù)棧
Kafka、Flink流式計(jì)算、Flink批處理、Flink Core、Flink SQL、Flink綜合案例
1、掌握Kafka原理及架構(gòu)
2、掌握KafkaStreams開發(fā)
3、掌握基于Flink進(jìn)行實(shí)時和離線數(shù)據(jù)處理、分析
4、掌握基于Flink的多流并行處理技術(shù)
5、掌握千萬級高速實(shí)時采集技術(shù)

第七階段
Spark技術(shù)棧
Scala語言、Spark core、Spark sql、SparkStreaming、Structure streaming
1、掌握Scala語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2、掌握Scala語言高階語法特性
3、掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設(shè)計(jì)思想
4、掌握SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，Spark 0n Hive整合
5、掌握SparkStreaming整合Kafka完成實(shí)時數(shù)據(jù)處理
6、掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint
7、掌握Structured Streaming整合多數(shù)據(jù)源完成實(shí)時數(shù)據(jù)處理